นำเสนอ แนวคิดพื้นฐานและเทคนิคสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูล ครอบคลุมตั้งแต่การเตรียมข้อมูล ไปจนถึงการสร้างและประเมินแบบจำลองพร้อมเชื่อมโยงสู่บริบทการใช้งานจริงในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และระบบปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ อธิบายแนวคิดอย่างเป็นลำดับ พร้อมภาพประกอบและสมการที่ช่วยสร้างความเข้าใจเชิงลึก มีตัวอย่างเชิงคำนวณและโค้ดภาษา Python สำหรับการประยุกต์ใช้งานจริง ครอบคลุมทั้งพื้นฐาน เทคนิคหลัก และแนวโน้มเทคโนโลยีสมัยใหม่ เช่น Explainable AI (XAI) ให้ความสำคัญกับจริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และความรับผิดชอบในการใช้ข้อมูล